精确营销方法与案例：大数据时代的商业分析》共9章内容，第1章主要对全书做总体介绍；第2章指明根据客户对企业的价值，企业要以不同的方式对待不同客户群体；第3章描述了如何完成和实践基于价值的客户细分；第4章阐述了如何通过客户分析帮助企业获取客户；第5章阐述了对于现有存量客户，企业如何加速客户成长和提升销售的不同方法；第6章阐述了提升客户生命周期的不同方法；第7章描述了如何生成和使用事后信息，用于监测和控制现有流程；第8章讲述了如何将从客户分析或营销部门获取的信息用于全公司层面，如何进行客户分析的知识管理；第9章提供了一个案例研究。 《精确营销方法与案例：大数据时代的商业分析》目标读者对象包括企业市场经营管理人员、客户管理和服务经理、营销策划经理、销售经理、数据分析人员、IT系统运营人员、BI从业人员、社交网站分析人员以及统计学、应用数学及计算机专业学者和...(展开全部)

《移动大数据商业分析与行业营销：从海量到精准》通过7大营销――LBS位置营销、APP移动营销、O2O线上线下营销、QQ社交营销、微信互动营销、微博手指营销、二维码扫描营销进行深入讲解，并从10大行业――餐饮、住宿、交通、通信、零售、电商、旅游、影视、金融和游戏领域精选典型代表，通过技巧＋方法＋案例的模式，帮助读者快速掌握移动大数据的精髓。 《移动大数据商业分析与行业营销：从海量到精准》结构清晰、案例丰富、实用性强，适合互联网时代和移动互联网时代对大数据感兴趣的营销人员、企业经营和管理等相关人员阅读参考。

对于大数据未来趋势的判断 车品觉 光阴荏苒，2015年在跌跌荡荡中成了过去式，对于大数据的产业来说过去这一年冒出了很多新的名词。但在我看来，真正的大数据应用和市场才刚刚开始萌芽，所以我希望大家先认清一个关键，那就是所有的数据都是基于应用而产生，而数据经过釆集及整合后又再落实到自身或其他应用情境中，大数据的创新价值可以来自新连接的数据、算法或者产品本身。 过去两年大数据的成长和智能手机的有着紧密的关系，发挥了媒体、通信、社交及传感器于一体。同时IOT的浪潮又正在酝酿之中，online与offline的接合带来了更深度的数据关联，触碰到消费者的全渠道行为收集，在一波接著一波的趋势浪潮下，很多人问：“未来大数据的趋势会怎么发展？”一般来说，这种问题我可以有很多不同的猜想与观点，但是认真想想，以其给出我的答案案不如交代一下我对思考趋势的逻辑，你们不是更能够对...(展开全部)

对于大数据未来趋势的判断 车品觉 光阴荏苒，2015年在跌跌荡荡中成了过去式，对于大数据的产业来说过去这一年冒出了很多新的名词。但在我看来，真正的大数据应用和市场才刚刚开始萌芽，所以我希望大家先认清一个关键，那就是所有的数据都是基于应用而产生，而数据经过釆集及整合后又再落实到自身或其他应用情境中，大数据的创新价值可以来自新连接的数据、算法或者产品本身。 过去两年大数据的成长和智能手机的有着紧密的关系，发挥了媒体、通信、社交及传感器于一体。同时IOT的浪潮又正在酝酿之中，online与offline的接合带来了更深度的数据关联，触碰到消费者的全渠道行为收集，在一波接著一波的趋势浪潮下，很多人问：“未来大数据的趋势会怎么发展？”一般来说，这种问题我可以有很多不同的猜想与观点，但是认真想想，以其给出我的答案案不如交代一下我对思考趋势的逻辑，你们不是更能够对...(展开全部)

《触心：DT时代的大数据精准营销》从客户定位、社交、数据库构建、支付、社群、影视、二维码和物联网等角度来阐释企业面临的营销变局及应对策略。书中围绕互联网和大数据对营销的颠覆和重构，向企业展示出未来营销的方向和手段。企业只有抓住机遇，努力利用好大数据这一营销利器，抓住互联网+ 的时代机遇，才能在未来的发展中先人一步，实现精准营销的梦想。 《触心：DT时代的大数据精准营销》案例详实，内容丰富，方法、策略指导性非常强，加上图文并茂的风格，可以帮助企业营销者正确认识时代变局，学习精准营销方法。其中案例和方法既有落地、实操的内容，又有高屋建瓴的思维引导，对企业一线营销人员和营销管理人员都有很多借鉴意义。

大数据时代，研究者需要什么？毫无疑问，是科学、前沿的计算方法。 有了合适的方法和工具，才能看“透”大数据的真相。 本书正是基于这样的设想：不仅首次系统阐释“计算舆论学”概念，而且让舆论研究领域的前沿探索者，用自己做过的大数据研究“现身说法”， 为广大研究人员提供真切、有效的标杆样本，快速掌握相关方法和工具。 方法，同样需要与理论深度融合。为此，17位计算舆论研究代表性学者，围绕12个计算舆论学主题，抽丝剥茧、 层层深入地再现专题研究的全过程。为了让初学者更快更好地“进入”计算舆论学，本书做了很多“友好”的努力和独树一帜的尝试 ： 理论背景、研究设计、延伸阅读、数据代码、思维导图等，都是体现。 面向研究领域，本书将为舆论学研究者提供新的理论和方法；面向计算方法，本书将为大数据研究者提供理论与方法结合的示例和真正“上手”的实践指引；面向专题研究，本书将为...(展开全部)

"《大数据时代》是国外大数据系统研究的先河之作，本书作者维克托·迈尔·舍恩伯格被誉为“大数据时代的预言家”，拥有在哈佛大学、牛津大学、耶鲁大学和新加坡国立大学等多个互联网研究重镇任教的经历，早在2010年就在《经济学人》上发布了长达14页对大数据应用的前瞻性研究。维克托·尔耶·舍恩伯格在本书中前瞻性地指出，大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维，大数据开启了一次重大的时代转型，并用三个部分讲述了大数据时代的思维变革、商业变革和管理变革。"

"《大数据时代》是国外大数据系统研究的先河之作，本书作者维克托·迈尔·舍恩伯格被誉为“大数据时代的预言家”，拥有在哈佛大学、牛津大学、耶鲁大学和新加坡国立大学等多个互联网研究重镇任教的经历，早在2010年就在《经济学人》上发布了长达14页对大数据应用的前瞻性研究。维克托·尔耶·舍恩伯格在本书中前瞻性地指出，大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维，大数据开启了一次重大的时代转型，并用三个部分讲述了大数据时代的思维变革、商业变革和管理变革。"